01
AI-ассистенты и агенты
Диалоги, инструменты, роли, ограничения и human handoff под конкретный бизнес-сценарий.
AI development · RAG · AI-ассистенты
Разработка ИИ и AI-систем для реальных бизнес-процессов
Проектируем AI-ассистентов, RAG-системы и интеллектуальную автоматизацию, которые работают с данными бизнеса, CRM, документами, API и внутренними сервисами, а не существуют как отдельная демонстрация.
Работаем удалённо по всей России. Начать можно без готового ТЗ.
Суть услуги
Что такое разработка AI-систем для бизнеса?
Это проектирование программной системы, где языковые модели, корпоративные данные и бизнес-правила соединены в управляемый процесс. Такая система может искать знания через RAG, готовить ответы и документы, квалифицировать обращения, помогать менеджеру и передавать действие человеку там, где нужна ответственность.
Когда стоит обратиться
- Нужно создать AI-менеджера или AI-ассистента для продаж и поддержки.
- Есть документы и база знаний, но сотрудники долго ищут ответы вручную.
- Нужно подключить LLM к CRM, сайту, мессенджерам или внутренней системе.
- Есть повторяющиеся операции с текстом, заявками, документами или классификацией данных.
Что входит
Состав работ под вашу задачу
Выбираем нужные направления, фиксируем границы и результат каждого этапа до начала работ.
02
RAG и корпоративная память
Поиск по документам, знаниям, инструкциям и данным с контролем источников и доступа.
03
Интеграции с системами
CRM, телефония, почта, мессенджеры, базы данных, API и внутренние сервисы компании.
04
Документы и данные
Извлечение, классификация, суммаризация, подготовка черновиков и маршрутизация информации.
05
Безопасность и доступы
Разделение ролей, минимизация доступов, private storage и защита чувствительных данных на уровне архитектуры.
06
Наблюдаемость
Логи, бизнес-метрики, качество ответов, ошибки инструментов и точки передачи человеку.
Состав и стоимость
Выберите, с чего начать
Ориентиры из нашего прайса. Объём, период работ и итоговую стоимость согласуем после обсуждения задачи. Лицензии, рекламный бюджет и сторонние сервисы рассчитываются отдельно, если нужны проекту.
ИИ и нейросети
Для AI-помощников, анализа заявок, генерации текстов, автоматизации ответов и CRM-сценариев.
100 000–900 000 ₽
Часовая ставка: 5 500 ₽/ч
Обсудить задачуКак работаем
От первого разговора к результату
- 01
Сценарий
Определяем задачу, пользователей, ограничения и критерии полезного результата.
- 02
Данные
Разбираем источники знаний, права доступа, качество данных и способ их обновления.
- 03
Архитектура
Проектируем модель, RAG, инструменты, backend-контур, интеграции и human handoff.
- 04
Разработка
Собираем систему, тестируем критические сценарии и защищаем архитектурные инварианты.
- 05
Контроль
Запускаем измерение качества, ошибок, стоимости запросов и бизнес-эффекта.
Перед началом
Вопросы и ответы
Чем AI-система отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот чаще работает по заранее заданным веткам. AI-система может использовать корпоративные знания, вызывать инструменты и API, учитывать контекст и передавать сложный случай человеку по заданным правилам.
Можно ли подключить ИИ к нашей CRM и базе знаний?
Да, если CRM и источники данных имеют доступный API или другой безопасный способ интеграции. Архитектура должна отдельно учитывать права доступа, актуальность данных и журналирование действий.
Что такое RAG и зачем он бизнесу?
RAG — это подход, при котором модель перед ответом получает релевантные фрагменты из корпоративных источников. Это помогает опираться на актуальные документы и знания компании вместо одного только общего знания модели.
Можно ли сделать AI-менеджера, который работает с лидами?
Да. Он может квалифицировать обращение, отвечать по базе знаний, фиксировать данные в CRM, готовить следующий шаг и передавать диалог менеджеру в ситуациях, где нужен человек.
Как снизить риск неправильных ответов ИИ?
Риск снижается архитектурой: ограниченными источниками, RAG, валидацией, правилами инструментов, тестами, логированием и обязательной передачей человеку для критичных действий.